Теория динамической в ставках на спорт

Теория вероятностей в ставках — довольно сложная тема, которую трудно охватить в одной статье. В составе букмекерских контор работает целый штат сотрудников, который называется аналитическим отделом и занимается расчетами вероятности того или иного исхода ставки.

На практике теория вероятностей является системой довольно сложных математических формул, учитывающих множество переменных, а главное — возможных случайностей, в данном случае, которые могут произойти в ходе спортивного события.

Использование теории вероятностей в букмекерской конторе

Теория вероятностей является основой любой букмекерской конторы, а в особенности — успешной. Чтобы застраховаться на случай непредвиденного результата и в любом случае получить прибыль, букмекер закладывает маржу в ставку на все возможные исходы. При этом БК действует по определенному алгоритму, чтобы соблюдать правильную пропорцию вероятности исхода и не понести убытки.

Конечно, это только приблизительное описание алгоритма действия БК при расчете ставок на спорт, в действительности все несколько сложнее, но в общих чертах процесс выглядит следующим образом:

• Аналитический отдел при помощи специализированных формул рассчитывает вероятности исходов ставки на событие. При этом, в расчет берутся самые разные переменные. С уверенностью можно сказать лишь о том, что чем успешнее команда или игрок, тем больше вероятность его победы в событии. Это пожалуй главная, но далеко не единственная переменная в уравнении.
• Вероятность исхода конвертируется в «чистые коэффициенты» по формуле 1/X*100, где X — это процент вероятности, а готовый результат — чистый коэффициент. Под «чистым коэффициентом» понимается коэффициент без заложенной в него маржи букмекера, так, как было бы, если два участника заключили между собой пари.
• К коэффициентам добавляется маржа букмекера, то есть сами коэффициенты снижаются, это значит, что контора будет выплачивать выигрыши пользователям меньше, чем заложено с точки зрения вероятности. При обратном пересчете коэффициентов с маржей, сумма вероятностей всегда превышает 100%. Разница между полученным результатом и 100% вероятности также называется маржей, выраженной в процентах.

Давайте рассмотрим как это происходит на конкретном примере.

Пример расчета ставки букмекером

Есть событие, в котором вероятность победы команды 1 составляет 55%, ничьи — 25%, победы второй команды — оставшиеся 20%.

Расчет коэффициентов происходит по формуле 1/X*100. Подставим значение вероятности на исход известного события и получим следующие результаты:

Коэффициент на победу первой команды 1 составляет 1/55*100 =1,81; на ничью — 1/25*100 = 4; на победу второй команды — 5. В реальности такие коэффициенты нельзя увидеть в букмекерской конторе. Этот расчет взят только в качестве теоретического примера.

Далее происходит добавление маржи для получения прибыли букмекера и получаются приблизительно следующие коэффициенты:

• победа первой команды — 1,75;
• ничья — 3,6;
• победа второй команды — 4,4.

Если инвертировать коэффициенты в проценты вероятности мы получим 1/1,75*100 + 1/3,6*100 + 1/4,4*100 = 57,1 + 27,7 + 22,7 — 100% = 7,5%. Получившейся результат и есть маржа букмекера.

В среднем, показатель маржи в букмекерских конторах составляет 4–7%, но это очень приблизительное значение, которое зависит от риска БК в конкретной ставке, спортивной дисциплины, известности команд, участвующих в событии, а также от режима ставки — прематч или лайв. Как правило, коэффициенты в прематче включают в себя меньшее количество маржи, чем в Live режиме.

Польза от теории вероятностей для игрока

Конечно современному, пусть и профессиональному игроку трудно тягаться с целым штатом сотрудников букмекерской конторы. Но тем, не менее, он может вынести определенную выгоду из математического анализа при установке ставок на спорт.

Например, конвертируя коэффициенты в проценты вероятности или проводя собственные математические вычисления, игрок теоретически может приблизительно определить такие полезные статистические данные, как:

• результат спортивного события;
• количество ударов в створ ворот;
• средний показатель угловых ударов;
• соотношение нереализованных голевых моментов от общего числа атак;
• количество голов;
• количество фолов и предъявленных желтых и красных карточек;
• текущую форму клуба, конкретного игрока и так далее.

Проще говоря, используя математический анализ и правильно используя полученные данные игрок может повысить свои шансы на победу. Причем, сделать это осознанно, а не полагаясь только на одну удачу.

На основе теории вероятностей и, конечно, многочисленных статистических данных за длительный период времени, профессиональные игроки придумали множество различных систем установки ставок на разные исходы в букмекерских конторах таким образом, чтобы увеличить свои шансы на победу или хотя бы минимизировать финансовые потери. Такие системы принято называть стратегиями ставок на спорт.